1、用戶軌跡

  在手機端，通過用戶進去APP應用開發，瀏覽咨詢或者瀏覽商品，通過關鍵字進行搜索訪問，通過分類進行訪問，用戶的打開商品詳細頁，停留時間，是否進行收藏或加入購物車，或者進行下單進行支付，用戶是否尋找優惠券和優惠信息，都成為用戶的訪問軌跡。

  2、用戶地理位置

  通過地理位置獲取用戶的活動范圍，根據地理位置進行商品推薦，根據數據分析區域內的用戶的喜愛度和用戶的流行商品和范圍，進行地理區域不同商品推薦。

  3、用戶標簽畫像

  通過用戶的所形成的數據，進行用戶分類管理，活躍用戶，用戶年齡，用戶喜好，設備類型，近期瀏覽商品，進行算法時時更新，優化用戶形象，更加準確的匹配資訊或商品。

  4、用戶規則創建

  通過用戶的數據采集和歷史數據，進行用戶規則模型創建，用戶模型的創建可進行標簽化和權重化，給予用戶標簽不同的權重，標簽值權重越高，趨向性越高，所推薦相關產品值也會越高。周期性推薦，如用戶在購買某生活用品，在經過一段時間后，預測使用周期進行周期性推薦，提高數據推薦的價值和用戶畫像的匹配。